Back to Question Center
0

Semtal akcijas 5 populārs saturs vai datu nokasīšanas paņēmieni

1 answers:

Web nokasīšana ir uzlabota datu iegūšanas vai satura ieguves forma. Šīs metodes mērķis ir iegūt noderīgu informāciju no dažādām tīmekļa lapām un pārveidot to saprotamā formātā, piemēram, izklājlapās, CSV un datubāzē. Ir droši pieminēt, ka ir daudzi potenciālie datu nokasīšanas scenāriji, un valsts institūti, uzņēmumi, profesionāļi, pētnieki un bezpeļņas organizācijas gandrīz katru dienu nokasīja datus - voice over ip telephone service in portland. Mērķa datu iegūšana no emuāriem un vietnēm palīdz mums pieņemt efektīvus lēmumus mūsu uzņēmumos. Šajās dienās ir populāras pieci datu vai satura nokasīšanas paņēmieni.

1. HTML saturs

Visas tīmekļa lapas vada HTML, kas tiek uzskatīta par pamatvalodu tīmekļa vietņu izstrādei. Šajā datu vai satura nokasīšanas paņēmienā HTML formātā definētais saturs parādās iekavās un tiek nokasīts lasāmā formātā. Šīs metodes mērķis ir lasīt HTML dokumentus un pārvērst tos redzamās tīmekļa lapās. Content Grabber ir tāds datu noņemšanas rīks , kas viegli ļauj iegūt datus no HTML dokumentiem.

2. Dynamic Website Technique

Būtu apgrūtinoši veikt datu ieguvi dažādās dinamiskās vietās. Tātad, jums ir jāsaprot, kā darbojas JavaScript un kā no tā iegūt datus no dinamiskām vietnēm. Piemēram, izmantojot HTML skriptus, varat pārveidot neorganizētos datus organizētā formā, uzlabojot tiešsaistes biznesu un uzlabojot vietnes kopējo veiktspēju.Lai pareizi iegūtu datus, jums ir jāizmanto pareizā programmatūra, piemēram, importēšana. io, kas ir jāpielāgo nedaudz, lai dinamiskā satura rādīšana atbilst atzīmei.

3. XPath Technique

XPath tehnika ir kritisks aspekts web nokasīšanas . Tas ir parasts sintakse XML un HTML formātu elementu izvēlēšanai. Katru reizi, kad jūs iezīmējat datus, kurus vēlaties iegūt, jūsu atlasītais skrāpis to pārveido lasāmā un mērogojamā formā. Lielākā daļa Web tīrīšanas rīku iegūst informāciju no tīmekļa lapām tikai tad, ja jūs izceļat datus, bet XPath rīki apstrādā datu atlasi un ieguvi jūsu vārdā, padarot jūsu darbu vieglāku.

4. Regulāras izteiksmes

Ar regulārām izteiksmēm mums ir viegli rakstīt vēlmju izteiksmi virknē un ekstrahēt noderīgu tekstu no milzīgo vietņu. Izmantojot Kimono, jūs varat veikt dažādus uzdevumus internetā un labāk pārvaldīt regulārās izteiksmes. Piemēram, ja vienā tīmekļa lapā ir visa uzņēmuma adrese un kontaktinformācija, jūs varat viegli iegūt un saglabāt šos datus, izmantojot Kimono, piemēram, tīmekļa nokasīšanas programmas. Jūs varat arī izmēģināt regulāras izteiksmes, lai atvieglotu adrešu tekstu sadalīšanu atsevišķās stīgās.

5. Semantiskās anotācijas atpazīšana

Tīmekļa lapas, kas tiek nokasītas, varētu ietvert semantisko aplauzi, anotācijas vai metadatus, un šo informāciju izmanto, lai atrastu konkrētus datu fragmentus. Ja anotācija ir iegulta tīmekļa lapā, semantiskā anotācijas atpazīšana ir vienīgā metode, kurā būs redzami vēlamie rezultāti un saglabāti iegūtie dati, nekaitējot kvalitātei. Tātad, jūs varat izmantot tīmekļa skrāpi , kas var ērti izgūt datu shēmu un noderīgas instrukcijas no dažādām vietnēm.

December 22, 2017