Back to Question Center
0

Semalt: kā risināt Web datu izaicinājumus?

1 answers:

Uzņēmumi ir kļuvuši par parastu praksi,. Uzņēmumi tagad meklē ātras, labākas un efektīvākas metodes, lai regulāri iegūtu datus. Diemžēl tīmeklis ir ļoti tehnisks, un tas prasa diezgan ilgu laiku, lai apgūtu. Tīkla dinamiskā daba ir galvenais grūtības iemesls - custom made cabinets melbourne. Arī diezgan daudz vietņu ir dinamiska tīmekļa vietne, un tās ir ļoti grūti nokasīt.

Tīkla izšūšanas problēmas

Jautājumi tīmekļa ekstrakcija izriet no tā, ka katra vietne ir unikāla, jo tā ir kodēta atšķirīgi no visām citām vietnēm. Tātad, praktiski nav iespējams ierakstīt vienu datu nokasīšanas programmu, kas var iegūt datus no vairākām tīmekļa vietnēm. Citiem vārdiem sakot, jums ir nepieciešama pieredzējušu programmētāju komanda, lai kodētu tīmekļa nokasīšanas lietojumprogrammu katrai mērķa vietnei. Katra vietnes pieteikuma kodēšana ir ne tikai garlaicīga, bet tā ir arī dārga, jo īpaši organizācijām, kurām periodiski ir nepieciešams iegūt datus no simtiem vietņu. Tā kā tīmekļa nokasīšana jau ir sarežģīts uzdevums. Ja mērķa vietne ir dinamiska, grūtības pastiprina.

Daži no metodēm, kas izmantotas, lai rastu grūtības iegūt datus no dinamiskajām tīmekļa vietnēm, ir izklāstītas zemāk.

1. Starpniekserveru konfigurācija

Dažu vietņu atbilde ir atkarīga no ģeogrāfiskās atrašanās vietas, operētājsistēmas, pārlūkprogrammas un ierīces, kas tiek izmantota, lai tiem piekļūtu. Citiem vārdiem sakot, šajās tīmekļa vietnēs dati, kuri būs pieejami apmeklētājiem, kas atrodas Āzijā, atšķiras no satura, kas pieejams apmeklētājiem no Amerikas. Šāda veida funkcija ne tikai sajaucas ar tīmekļa rāpuļprogrammām, bet arī padara to pārmeklēšanu mazliet grūtāku, jo viņiem ir jāizprot precīza rāpuļprogrammas versija, un parasti šī instrukcija nav to kodos.

Jautājuma šķirošanai parasti nepieciešams zināms manuāls darbs, lai noteiktu, cik versiju ir konkrētā vietnē, kā arī konfigurēt proxy serverus, lai iegūtu datus no konkrētas versijas. Turklāt vietnēm, kas ir specifiskas atrašanās vietai, jūsu datu skrāpis būs jāizvieto uz servera, kas atrodas tajā pašā vietā ar mērķa vietnes versiju

2. Pārlūkprogrammas automatizācija

Tas ir piemērots vietnēm ar ļoti sarežģītiem dinamiskajiem kodiem. To dara, padarot visu lapas saturu, izmantojot pārlūku. Šī metode ir pazīstama kā pārlūka automatizācija. Selēnu var izmantot šim procesam, jo ​​tas spēj vadīt pārlūku no jebkura programmēšanas valodas.

Selēns patiešām galvenokārt tiek izmantots testēšanai, taču tas darbojas ideāli, lai iegūtu datus no dinamiskām tīmekļa lapām. Lapa saturu vispirms pārveido pārlūkprogrammā, jo tā rūpējas par problēmām, ko rada JavaScript koda reverse engineering, lai ielādētu lapas saturu.

Kad saturs tiek padarīts, tas tiek saglabāts lokāli, un norādītie datu punkti tiek iegūti vēlāk. Vienīgā problēma ar šo metodi ir tā, ka tā ir pakļauta daudzām kļūdām.

3. Pielietojuma pieprasījumu apstrāde

Dažām vietnēm, pirms tiek parādīti nepieciešamie dati, faktiski ir nepieciešama noteikta lietotāja ievade. Piemēram, ja jums vajadzīga informācija par restorāniem konkrētā ģeogrāfiskā atrašanās vietā, dažas vietnes var pieprasīt nepieciešamās vietas pasta indeksu, pirms piekļūstat vajadzīgam restorānu sarakstam. Tas parasti ir grūti rāpuļprogrammām, jo ​​tas prasa lietotāja ievadi. Tomēr, lai rūpētos par problēmu, pēc pieprasījuma var veidot ziņojumus, izmantojot piemērotus jūsu uzskrūvēšanas rīka parametrus, lai nokļūtu mērķa lapā.

4. Ražošana JSON URL

Dažām tīmekļa lapām ir nepieciešams AJAX zvans, lai ielādētu un atsvaidzinātu to saturu. Šīs lapas ir grūti nokasīt, jo JSON faila aktivizētājus nevar viegli izsekot. Tātad, lai noteiktu atbilstošos parametrus, ir nepieciešama manuāla pārbaude un pārbaude. Risinājums ir nepieciešamā JSON URL izgatavošana ar atbilstošiem parametriem.

Visbeidzot, dinamiskajām tīmekļa lapām ir ļoti sarežģīti sadrupināt, tādēļ tām vajadzīga augsta līmeņa zināšanas, pieredze un izsmalcināta infrastruktūra. Tomēr daži tīmekļa nokasīšanas uzņēmumi var to apstrādāt, tāpēc jums var būt nepieciešams nolīgt trešās puses datu nokasīšanas uzņēmumu.

December 22, 2017