Back to Question Center
0

Semalt Eksperts: Python un BeautifulSoup. Izsekot vietnes ar vieglumu

1 answers:

Veicot datu analīzi vai mašīnu mācību projektus, iespējams, nepieciešamie dati un pabeigt savu projektu. Python programmēšanas valoda ir spēcīgs rīku un moduļu kolekcija, ko var izmantot šim nolūkam. Piemēram, varat izmantot BeautifulSoup moduli HTML parsēšanai.

Šeit mēs apskatīsim BeautifulSoup un uzzināsim, kāpēc tā šobrīd tik plaši tiek izmantota web scraping .

BeautifulSoup funkcijas

- Tas nodrošina dažādas metodes, lai ērti pārvietotu, meklētu un pārveidotu analizējamos kokus, tādējādi ļaujot jums viegli izdrukāt dokumentu un iegūt visu, kas nepieciešams, neuzrakstot pārāk daudz kodu.

- Tas automātiski pārveido izejošos dokumentus UTF-8 un ienākošos dokumentus Unicode - buy good backlinks. Tas nozīmē, ka jums nebūs jāuztraucas par kodējumiem, ja dokuments ir norādījis kodējumu vai skaista zupa to var automātiski noteikt.

- BeautifulSoup tiek uzskatīts par labāku par citiem populāriem Python analizētājiem, piemēram, html5lib un lxml. Tas ļauj izmēģināt dažādas analīzes stratēģijas. Viens no šī moduļa trūkumiem ir tas, ka tas nodrošina lielāku elastību ātruma rēķina dēļ.

Kas jums nepieciešams, lai nokrāsotu tīmekļa vietni ar BeautifulSoup?

Lai sāktu strādāt ar BeautifulSoup, jūsu datorā ir jāiestata Python programmēšanas vide (lokāla vai servera). Python parasti ir iepriekš instalēts operētājsistēmā OS X, bet, ja jūs izmantojat Windows, jums būs jāatlasa un jāinstalē valoda no oficiālās tīmekļa vietnes.

Jums ir jābūt instalētiem BeautifulSoup un Requests moduļiem.

Visbeidzot, iepazinušies un ērti strādāt ar HTML tagiem un struktūru noteikti ir noderīgi, jo jūs strādājat ar tīmekļa izcelsmes datiem.

Pieprasījumu importēšana un BeautifulSoup bibliotēkas

Ar labi izveidotu Python programmēšanas vidi, tagad varat izveidot jaunu failu (piemēram, izmantojot nano) ar jebkuru vēlamo vārdu.

Pieprasījumu bibliotēka ļauj Python programmās izmantot cilvēkā lasāmu formu HTTP, kamēr BeautifulSoup iegūst skrāpšanu ātrāk. Jūs varat izmantot importa pārskatu, lai iegūtu abas bibliotēkas.

Kā apkopot un analizēt tīmekļa lapu

Izmantot pieprasījumus. get

, lai savāktu vietnes URL, no kuras vēlaties iegūt datus. Pēc tam izveidojiet BeautifulSoup objektu vai parsēšanas koku. Šis objekts ņem dokumentu no pieprasījumiem kā tā argumentus un pēc tam analizē to. Kad lapa savākta, analizēta un iestatīta kā BeautifulSoup objekts, jūs varat turpināt, lai vāktu nepieciešamos datus.

Nepieciešamā teksta izvilkšana no analizētās tīmekļa lapas

Ikreiz, kad vēlaties apkopot tīmekļa datus, jums jāzina, kā šo informāciju apraksta tīmekļa vietnes Dokumentu objektu modelis (DOM). Tīmekļa pārlūkprogrammā ar peles labo pogu noklikšķiniet uz (ja lietojat sistēmu Windows) vai CTRL + klikšķi (ja lietojat macOS) vienā no vienumiem, kas ir daļa no interesējošiem datiem. Piemēram, ja vēlaties izvilkt datus par studentu tautībām, noklikšķiniet uz viena studenta vārda. Noklikšķinās konteksta izvēlne, un tajā tiks parādīts izvēlnes elements, kas ir līdzīgs Pārbaudīt elementu (Firefox) vai Apskatīt (pārlūkam Chrome).Noklikšķiniet uz attiecīgās opcijas Pārbaudīt izvēlni, un jūsu pārlūkprogrammā tiks parādīti tīmekļa izstrādes rīki.

BeautifulSoup ir vienkāršs, bet jaudīgs HTML parsēšanas rīks, kas ļauj jums lielu elastību, kad noņemšanas vietnes . Lietojot to, neaizmirstiet ievērot vispārējus nokasīšanas noteikumus, piemēram, pārbaudīt vietnes Noteikumus un nosacījumus; regulāri atkārtoti apmeklējiet vietni un atjauniniet kodu atbilstoši vietnei veiktajām izmaiņām. Ņemot šīs zināšanas par vietņu noņemšanu, izmantojot Python un BeautifulSoup, tagad varat viegli iegūt tīmekļa datus, kas nepieciešami jūsu projektam.

December 22, 2017